چارچوب نوآورانه هوشمند هم‌افزایی دیجیتال در گروه مالی اقتصاد نوین: مسیر تحول داده‌محور بانک، بورس و بیمه
کد مقاله : 1011-DATAGOV2024
نویسندگان
سیده ساناز موسوی منفرد *
رئیس اداره هوش تجاری بیمه نوین
چکیده مقاله
در عصر تحول دیجیتال، سازمان‌ها با چالشی بنیادین مواجه‌اند: چگونه می‌توانند میان داده‌های کلان، فناوری‌های نوین و تصمیم‌گیری هوشمند مدیریتی پلی مؤثر برقرار کنند؟ پژوهش حاضر با تمرکز بر طراحی و پیاده‌سازی معماری هوشمند هوش تجاری در صنعت بیمه ایران، می‌کوشد پاسخی علمی، داده‌محور و اجرایی برای این پرسش ارائه دهد. این تحقیق با بهره‌گیری از رویکرد ترکیبی در دو فاز کیفی و کمی اجرا شده است. در فاز کیفی، از مصاحبه‌های نیمه‌ساخت‌یافته با مدیران ارشد و متخصصان داده بیمه استفاده شد تا مؤلفه‌های کلیدی معماری هوش تجاری شناسایی گردد. در فاز کمی، یافته‌های مرحله اول با استفاده از مدل‌سازی معادلات ساختاری بر روی نمونه‌ای از خبرگان فناوری و تحلیل‌گر داده آزمون شد.
نتایج نشان داد که چهار لایه اصلی شامل: زیرساخت داده، پردازش تحلیلی، هوش تصمیم‌یار و ارزش‌آفرینی مشتری‌محور در معماری هوش تجاری بیمه نقش حیاتی دارند. میانجی‌گری متغیر فرهنگ داده‌محور و چابکی دیجیتال در رابطه بین فناوری‌های تحلیلی و اثربخشی تصمیم‌گیری نیز تأیید شد (β=0.67, p<0.001).تحلیل داده‌ها حاکی از آن است که سازمان‌هایی که از مدل هم‌افزای هوش تجاری و هوش مصنوعی بهره‌برداری می‌کنند، در شاخص‌های دقت تصمیم‌گیری، کشف تقلب، بهینه‌سازی پرتفوی بیمه‌ای و رضایت مشتریان عملکردی به‌مراتب بالاتر دارند. در نهایت، مدل مفهومی ارائه‌شده در این تحقیق، ترکیبی از هوش مصنوعی، کلان‌داده، تحلیل پیش‌بین و تصمیم‌یار انسانی است که سازمان‌های بیمه‌ای را از مرحله گزارش‌محوری به بینش‌محوری و ارزش‌محوری داده‌ای هدایت می‌کند.
کلیدواژه ها
هوش تجاری، صنعت بیمه، تحول دیجیتال ، معماری داده، رضایت مشتریان عملکردی
وضعیت: پذیرفته شده