استانداردها و روش‌های ارزیابی کیفیت داده‌ها
کد مقاله : 1029-DATAGOV2024
نویسندگان
مریم صادقی *1، مرتضی قائدی بارده2
1دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، نجف آباد، ایران.
2دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه قم، قم ،ایران.
چکیده مقاله
در عصر رشد نمایی داده‌ها، تضمین کیفیت بالای داده‌ها برای تصمیم‌گیری مؤثر و مبتنی بر شواهد ضروری شده است. این مطالعه با ادغام طبقه‌بندی داده‌ها، ابعاد کیفیت و روش‌های ارزیابی، مروری نظام مند، ساختاریافته و مقایسه‌ای از این حوزه ارائه می‌دهد. برخلاف بررسی‌های قبلی که به‌طور محدود بر جنبه‌های فردی تمرکز داشتند، این اثر مفاهیم بنیادی را با چارچوب‌های رسمی، از جمله اصول
یافتنی، در دسترس، قابل تعامل و قابل استفاده مجدد و سری ISO/IEC 25000 در مورد کیفیت داده‌ها، ترکیب می‌کند. این مطالعه همچنین مدل‌های ارزیابی معتبر مانند مدیریت کیفیت کل داده‌ها ، کیفیت انبار داده‌ها و مدیریت داده‌های با کیفیت بالا را بررسی می‌کند و پلتفرم‌های تجاری را از نظر عملکرد، ادغام هوش مصنوعی و سازگاری، به‌طور انتقادی ارزیابی می‌کند. سهم کلیدی در توسعه نگاشت‌های مفهومی است که ابعاد کیفیت داده‌ها را با شاخص‌های FAIR و سطوح بلوغ مرتبط می‌کند و یک مدل مرجع عملی ارائه می‌دهد. این مطالعه با پیوند دادن نظریه و عمل، به ادبیات دانشگاهی کمک می‌کند و در عین حال بینش‌های عملی برای ایجاد استراتژی‌های مدیریت کیفیت داده‌های مقیاس‌پذیر، همسو با استانداردها و حساس به زمینه ارائه می‌دهد.
کلیدواژه ها
استانداردهای کیفیت، تحلیل داده‌ها، تصمیم‌گیری، طبقه‌بندی داده‌ها، کیفیت داده‌ها.
وضعیت: پذیرفته شده