حکمرانی داده در سامانه‌های نظارت شهری مبتنی بر بینایی ماشین: ارائه یک چارچوب و مطالعه موردی

کد مقاله : 1036-DATAGOV2024

نویسندگان

فاطمه ضیایی تبار * دانشگاه تهران

چکیده مقاله

با توسعه روزافزون شهرهای هوشمند، سامانه‌های نظارت شهری مبتنی بر بینایی ماشین به یکی از مؤلفه‌های کلیدی زیرساخت‌های شهری تبدیل شده‌اند. این سامانه‌ها با پردازش حجم گسترده‌ای از داده‌های تصویری، امکان پایش خودکار رخدادها و پشتیبانی از تصمیم‌گیری در حوزه‌های امنیتی و مدیریتی را فراهم می‌سازند. با وجود این، ماهیت حساس داده‌های تصویری و وابستگی تصمیم‌ها به مدل‌های هوش مصنوعی، مسائل پیچیده‌ای را در زمینه حکمرانی داده، از جمله حفاظت از حریم خصوصی، سوگیری الگوریتمی، شفافیت، و مسئولیت‌پذیری ایجاد می‌کند. در این مقاله، چالش‌های حکمرانی داده در سامانه‌های نظارت شهری مبتنی بر بینایی ماشین به‌صورت ساخت‌یافته مورد تحلیل قرار می‌گیرد. سپس، یک مطالعه موردی در بستر نظارت تصویری شهری ارائه می‌شود تا تأثیر تغییرپذیری شرایط محیطی و کیفیت داده بر عملکرد سامانه و پیامدهای حکمرانی داده بررسی شود. بر این اساس، چارچوبی جامع برای حکمرانی داده پیشنهاد می‌گردد که چرخه کامل عمر داده‌های تصویری، نقش و مسئولیت ذی‌نفعان، و سیاست‌های کنترلی مرتبط را پوشش می‌دهد. یافته‌های این پژوهش نشان می‌دهد که به‌کارگیری نظام‌مند اصول حکمرانی داده، از جمله حداقل‌سازی داده، سیاست‌های نگهداشت، کنترل دسترسی و نظارت انسانی، می‌تواند به کاهش ریسک‌های فنی و اجتماعی سامانه‌های نظارت شهری منجر شود. چارچوب ارائه‌شده قابلیت استفاده به‌عنوان مرجع سیاست‌گذاری در توسعه سامانه‌های هوشمند شهری را دارد.

کلیدواژه ها

حکمرانی داده، بینایی ماشین، نظارت شهری، شهر هوشمند، داده‌های تصویری، حریم خصوصی، هوش مصنوعی

وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر